일반대학원

4차산업혁명 주도하는 AI공학 창의인재 양성

인간 중심 AI 철학과 공학적 시스템 구현 역량을 결합하여 데이터 수집, 알고리즘 설계, 모델 학습, 시스템 구현, 신뢰성 검증, 산업 적용, 사회적 영향 평가를 수행할 수 있는 석사 및 박사급 AI 공학 인재 양성

AI 기술의 급격한 발전에 따라 단순 기술 습득을 넘어, human-centric AI 철학을 바탕으로 AI Agent, 신뢰성 AI, Human AI Interaction, 산업 응용 AI 등 심화 및 융합 연구 역량을 갖춘 고도화된 석·박사급 인재에 대한 산업계 및 학계의 수요가 증가하고 있음
기존 지능정보공학과가 축적해 온 인공지능 수학, 인공지능 알고리즘, 인공지능 플랫폼, 기계학습, 컴퓨터비전, 자연어처리, 데이터마이닝, 하이브리드 인공지능 등의 공학적 기반을 정통으로 계승하고 이를 대학원 수준의 고급 연구 체계로 확장하고자 함
학부 휴먼AI공학과의 인간 중심 AI 정체성과 유기적으로 연계하고, 전임교원의 생체인식, 뇌공학, 헬스케어, 의료영상, 음성·시각 AI, AI 안전 및 딥페이크 탐지 등 우수한 연구 역량을 교육과정 및 연구실 지도와 밀접하게 결합하고자 함
이를 통해 사람을 이해하고 보호하는 윤리적·기술적 신뢰성을 확보함과 동시에, 실제 산업 및 사회의 복잡한 문제를 해결할 수 있는 현장 중심의 실천형 AI 연구자를 양성하고자 함.

산업 수요에 적합한 교육체계 및 인프라 구축, 특화된 맞춤형 산학연계 교육과정개발, 대학과 참여기업 간 공동연구 기반구축, 및 이을 염두에 둔 교육과정 운영
교과과목을 기초/심화, 권장/선택 중 하나로 나누어, 선후수/필수과목을 지정할 수 없는 대학원 교과과정의 한계를 극복
커리큘럼이 고착화되는 것을 방지하기 위해 학과 내규 혹은 시행 세칙으로 다음과 같이 규정: 매년 수요자(학생/산업체) 조사를 통해 개선 대상 교과목을 1~2개 선정. 선정된 교과목은 교과목 폐쇄, 강사 교체, 이론/실습비율 변경 중 하나를 선택해서 실행

과정
학과명	학석사연계	석사	박사	석박사통합
AI공학	●	●	●	●

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